앞서 말씀드린 내용처럼 ASR 과정과 NLU 과정에는 확률이라는 개념이 많이 적용되고 있습니다. 하지만 NLU 과정에는 확률언어모델 말고도 문법기반의 NLU 모델 또한 존재하고 있습니다. 사람이 말하는 내용을 미리 모델 내에서 정의해 놓고, 말하는 내용이 정의된 내용과 일치할 경우에 미리 결정된 응답에 의해서 음성인식을 처리하는 방법입니다. 따라서 이 방법을 적용할 때는 Syntax와 Semantics을 얼마나 잘, 구체화시켜서 지정하는지가 모델의 성능을 좌지우지하는 척도가 될 것입니다. (이런 문법기반의 NLU 모델을 학습하기위해 향후 BNF - Backus–Naur form 표기법에 대해서도 포스팅해보도록 하겠습니다) Grammar 방법은 아무래도 미리 정의해놓는 방법이기에 미리 알고있는 내용에 대해..
